Ovatko tekoälyn termit hallussa? Osallistu AI-tietovisaan!

Mitä ovat neuroverkot ja mitä koneoppiminen tarkoittaa? Selvitä, kuinka hyvin hallitset tekoälyn keskeiset käsitteet! Testaa tietosi ja opi uutta.


Tekoäly visa!

Koneoppiminen, chatGPT, AI – miten hyvin termit ja käsitteet on hallussa?

1 / 15

Mitä tarkoittaa syväoppiminen?

2 / 15

Mitä tarkoittaa regressio?

3 / 15

Mikä on neuroverkko?

4 / 15

Mitä tarkoittaa luonnollisen kielen prosessointi?

5 / 15

Mikä on avoin data?

6 / 15

Mitä tarkoittaa dataetiketti?

7 / 15

Mikä on GPT (Generative Pre-trained Transformer)?

8 / 15

Mitä tarkoittaa algoritmi?

9 / 15

Mitä tarkoittaa koneoppiminen?

10 / 15

Mitä tarkoittaa data-analytiikka?

11 / 15

Mitä tarkoittaa koulutusdata?

12 / 15

Mitä tarkoittaa mallin hienosäätö?

13 / 15

Mikä on tekoälyn käyttöliittymä?

14 / 15

Mitä tarkoittaa ylioppiminen?

15 / 15

Mikä on tekoälyn rooli robotiikassa?

Your score is

The average score is 79%

Jaa visa ja haasta kaverisi!

LinkedIn Facebook Twitter



Haluatko oppia lisää tekoälystä? Tutustu yliopiston kaupungin ja Reactorin luomaan kaikille avoimeen ilmaiseen tekoäly verkkokrussiin. Lisätietoja Helsingin yliopiston verkkosivuilla.


Tekoäly (AI) on tietojenkäsittelytieteen ala, joka keskittyy kehittämään järjestelmiä ja ohjelmistoja, jotka voivat suorittaa tehtäviä, jotka normaalisti vaativat inhimillistä älykkyyttä. Näitä tehtäviä ovat esimerkiksi oppiminen, päättely, ongelmanratkaisu, kielen ymmärtäminen ja visuaalinen havaitseminen.

AI-järjestelmät voidaan jakaa kahteen päätyyppiin: kapeaan tekoälyyn (ANI) ja yleiseen tekoälyyn (AGI). Kapea tekoäly on suunniteltu suorittamaan tiettyjä tehtäviä, kuten kasvojentunnistusta tai puheentunnistusta, kun taas yleinen tekoäly pyrkii saavuttamaan ihmisen kaltaisen älykkyyden ja kyvyn suorittaa laaja-alaisia tehtäviä.

Tekoälyä käytetään monilla eri aloilla, kuten terveydenhuollossa, finanssialalla, liikenteessä ja viihdeteollisuudessa. Esimerkiksi terveydenhuollossa AI voi auttaa diagnosoimaan sairauksia ja ehdottamaan hoitovaihtoehtoja, kun taas liikenteessä se voi parantaa liikenteen sujuvuutta ja turvallisuutta.